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51CTO 热点榜
榜单名称:
推荐榜
更新时间:
2026-02-05T02:49:04.563Z
收录数量:
50 条
1
GPU 应该怎么选择?写给 AI 工程师的 GPU 选型指南
从大家用来训练 LoRA 适配器的 RTX 3/4/590,到驱动(并仍在驱动)大语言模型集群的 H100,再到专为大规模生成式 AI 训练与推理而进入数据中心的全新 Blackwell B100+ 芯片 —— GPU 的选择和配置参数可谓五花八门。
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2
Golang里普通map不用锁,咋解决协程安全?
在Go语言开发中,map是常用的数据结构,但原生map在并发读写时会导致panic。这是因为Go的设计哲学是"显式优于隐式",不自动处理并发安全问题,需要开发者根据场景选择合适的并发控制策略。
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3
MySQL 中 count(*)、count(1)、count (字段)的区别,90% 的人都搞混了
今天我们就从原理、执行过程、性能差异到优化方案,一次性把count()函数讲透,帮你在实际开发中精准选型,避开那些隐藏的性能陷阱。
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4
智谱AI开源GLM-Image:自回归+扩散双引擎驱动的多模态图像生成新范式
GLM-Image的发布标志着自回归架构在工业级图像生成领域的成功实践,其"语义生成+细节精修"的混合架构设计为下一代多模态基础模型提供了重要的技术参考。对于开发者而言,
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5
让你的App丝滑起来!HarmonyOS 6.0属性动画全攻略
开篇:老炮儿聊动画大家好,我是小邢哥,一个写了14年代码的老程序员。这些年,我见证了太多技术的起起落落——从jQuery一统天下,到React...
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6
从Prompt工程到Skill工程:Agent Skills开放标准彻底改变了AI协作方式
直到 2025 年 10 月 Anthropic 推出 Agent Skill(又名 Claude Code Skill)正是为解决这些问题而生。这不仅是 Claude 的新功能,更是一个 开放的跨平台标准,目前已被 OpenAI、Cursor、Trae 等主流工具跟进支持。
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7
30万人用的Spring Debugger,为什么坚持不用Agent?
在 Java 世界里,agent 是一段附加到 JVM 上的程序。它可以在应用启动时或运行时注入,用来增强或监控应用的行为。比如性能监控工具(APM)、字节码增强框架,都是通过 agent 实现的。
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8
Windows终于有了能干活的AI队友:深度解析天工Skywork桌面版
天工Skywork桌面版的出现,填补了Windows平台在原生级AI Agent上的一个巨大空白。它不再强迫用户去适应AI的聊天窗口,而是让AI主动潜入用户的文件夹和工作流中。
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9
Shunyu Yao 加入HY首作CL-bench:揭示大模型的关键短板
现实世界的任务远比当前评测所考虑的问题复杂得多。许多任务高度依赖上下文,需要模型从复杂的上下文中学习,利用预训练阶段未曾获得的新知识来推理和解决问题。这与人类在日常场景中的学习方式高度一致:快速理解从未见过的产品文档、参与有多年历史背景的群组对话、或从大量实验数据中发现规律。
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10
从数据成功到人工智能成功:极简人工智能治理
人工智能治理是指组织用来确保人工智能实例安全、公平且使用正确的一系列规则和检查措施。就数据成功而言,它确保人工智能使用优质、干净的数据,遵守法律法规和政策,并由人工对重要决策进行复核,也就是所谓的“人机协同设计”。
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11
趣谈网络协议栈,以太网基础MAC和PHY
今天我们就抛开复杂的理论堆砌,以趣味视角拆解以太网的底层逻辑——MAC就像每台设备独一无二的“身份证”,负责精准识别通信对象、避免数据传错“门”;PHY则是勤恳的“信号转换器”,一头连接设备内部,一头对接外部网线,让数字信号在有线介质中顺畅穿梭。
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12
150万个AI在Moltbook上觉醒了吗?一群孤独的算法发送着毫无意义的信号
Moltbook是一个只允许AI发帖的社交网络,人类只能像动物园围栏外的游客,隔着屏幕窥视这些硅基生物的赛博生活。
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13
智谱GLM-OCR,0.9B开源即巅峰,复杂文档精准解析
GLM-OCR仅0.9B参数的轻量级身躯,便以94.6分登顶OmniDocBench V1.5,并在公式识别、表格识别、信息抽取的多项主流基准中均取得SOTA表现。
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14
Nature重磅:图灵预言的AGI早已实现,人类却不敢承认!
Nature重磅评论文章!UCSD研究团队宣称:AGI早已到来,大语言模型如GPT已展现广域人类级智能。
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15
两个「最强AI」塞进Xcode!苹果这波杀疯了
还在Xcode里当「手搓侠」?苹果这次直接把Codex+Claude塞进IDE,堪称给开发者发了两把「外挂神剑」。苹果开发者终于「吃上好的了」!
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16
第一批用Clawdbot赚钱的人类出现,一晚上狂赚300万!全球金融变天了?
太炸裂了,已经有一拨人类,靠Clawdbot狂赚几百万了!一觉醒来,账户里就多了几千美元。甚至Moltbook上的Agent,也开始发布指南,手把手教其他AI赚钱了。AI已经自建新文明,赚到钱还给人类不?
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17
看一眼代码就中毒?Clawdbot惊现隐形越狱,AI工具变黑客
当AI助手不再「听话」,你以为自己请的是一个「贾维斯」,结果却是一个背后「搞鬼」,有时还会顺手给你的电脑塞木马的「新物种」。
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18
刚刚,面壁小钢炮开源进阶版「Her」,9B模型居然有了「活人感」
面壁开源了行业首个全双工全模态大模型 MiniCPM-o 4.5,相比已有多模态模型,MiniCPM-o 4.5 首次实现了「边看边听边说」以及「自主交互」的全模态能力,模型不再只是把视觉、语音作为静态输入处理,而是能够在实时、多模态信息流中持续感知环境变化,并在输出的同时保持对外界的理解。
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19
第二代AI预训练范式:预测下个物理状态
英伟达高级研究科学家、机器人团队负责人 Jim Fan(范麟熙)发布文章《第二代预训练范式》,引发了机器学习社区的讨论。
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20
Django 高危漏洞可引发拒绝服务与 SQL 注入攻击
安全公告特别强调,所有不受信任的用户输入在使用前都应进行验证。本次更新由 Jacob Walls 使用 PGP 密钥 ID 131403F4D16D8DC7 签署发布。
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21
美团提出全新多模态统一大模型STAR,GenEval突破0.91,破解“理解-生成”零和困局
美团推出全新多模态统一大模型方案 STAR,凭借创新的 "堆叠自回归架构 + 任务递进训练" 双核心设计,实现了 "理解能力不打折、生成能力达顶尖" 的双重突破。
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22
NeurIPS论文假开源,较真AI研究员开锤了
2025已经过去,2026已经到了……但也有较真的科研、程序员,决定站出来整治一下业内的不正之风。
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23
“光顾赚钱不搞研究”,OpenAI元老级高管出现离职潮,Mark Chen紧急回应
据《金融时报》透露,这场危机和OpenAI内部的战略转向脱不开关系。
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24
忘掉 MCP?OpenClaw 作者说:CLI 才是 AI 连接世界的终极接口
OpenClaw 的成功,是“奥卡姆剃刀原则(简单优先)”的胜利。它提醒我们不要过度工程化,如果一个简单的 CLI 就能连接世界,就不要去折腾复杂的协议。
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25
从斑马鱼到机器鱼:机器人实验重塑神经行为研究
美国杜克大学与葡萄牙高等理工大学的联合团队,已率先运用机器人部分替代动物开展生理学实验,旨在深入探究动物神经网络对各类智能行为的调控机制。
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26
只需几行代码!Vue和React终于可以一起使用了!
Veaury 作为前端跨框架工具库,核心价值是无侵入式实现 Vue/React 技术栈融合,无需改造现有组件和项目核心配置,通过简单的 API 即可实现跨框架组件复用、互迁,同时解决了事件、插槽、上下文、Hooks 等跨框架核心痛点,兼容主流构建工具和 SSR 环境,是前端项目技术栈融合、迁移的高效解决方案。
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27
再见,丑陋的 container/heap!Go 泛型堆 heap/v2 提案解析
近日,Go 团队核心成员 Jonathan Amsterdam (jba) 提交了一份重量级提案 #77397,建议引入 container/heap/v2,利用泛型彻底重构堆的实现。在这篇文章中,我们就来简单解读一下这次现代化的 API 设计重构。
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28
本地 AI 助手天花板!Clawdbot 从安装到对接 Claude Code 全攻略
今天这篇文章,把 Clawdbot 从安装到配置的全流程掰开揉碎,小白也能跟着做,看完就能用!
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29
为什么你的 React 应用会"卡顿"?揭秘 Lanes 优先级调度系统
最初 Fiber 用的是线性"过期时间"模型来分配优先级——更新等得越久,优先级就越高。这套模型在处理 IO 密集型更新时有点水土不服:不同类型的任务需要在独立的"流"里并行处理,而不能互相阻塞。
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30
TAMECAT 恶意软件曝光:APT42 无文件后门锁定国防高官
Pulsedive 威胁研究团队援引以色列国家数字局的最新分析报告,揭示了这款"无文件"恶意软件的内部运作机制。
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31
阿里C++开发二面:mmap的实现原理,整个映射过程分为哪几步?
mmap,即 Memory Map,是操作系统提供的一种将文件或设备映射到进程虚拟地址空间的机制 。简单来说,通过 mmap,我们可以把文件的内容直接映射到进程的一段虚拟内存地址区间,之后对这段内存的读写操作,就等同于对文件的读写,而内核会负责在合适的时候进行数据同步。
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32
重读GraphRAG开山之作:知识图谱 + RAG 的融合革命
GraphRAG的出现,填补了传统RAG在全局问题上的短板,它的核心价值在于用图结构把分散的文本关联起来,用分层摘要让大模型能“俯瞰”整个数据集。
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33
生产环境慎用!SimpleDateFormat 多线程下的隐患与避坑指南
在多线程环境下,可能会出现异常,相信有经验的同事之前也遇到过。接下来,我们就来分析一下为什么 SimpleDateFormat是不安全的,它是如何引起的,以及在多线程环境下有哪些针对 SimpleDateFormat的解决方案。
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Chat 模式是和 AI 最好的交互范式吗?
本文从作者使用AI的实践经验出发,探讨了Chat模式作为AI交互范式的特点和优势。作者提出了"意图信息密度匹配"的核心概念,认为好的AI交互设计本质上都在解决人机意图信息密度匹配问题。
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你真的懂 HTTPS 吗?SSL、TLS 的关系,90% 的人都搞错了
HTTPS、SSL、TLS 是三个不同层级的概念:它们彼此配合,却从不相互替代。搞清楚这一点,你对网络安全、证书、甚至服务端架构的理解,都会直接上一个台阶。
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人大重磅综述:LLM自主智能体全面爆发!
虽然目前的Agent还面临着上下文长度限制、幻觉问题以及多Agent协作效率等挑战,但正如文中所言,基于LLM的自主智能体已经让我们瞥见了通用人工智能(AGI)的曙光。它们不再是被动等待指令的工具,而是正在进化为能够感知、思考并改变世界的伙伴。
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Kimi K2.5重磅开源:多模态联合增强,Agent推理提速4.5倍!
为了防止模型在推理时为了“思考”而输出过长的废话,研究团队引入了动态预算控制。通过 Toggle 算法,模型学会了在不牺牲性能的前提下,将输出长度减少 25%~30%,去除了思维链中的冗余模式。
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自主式AI的关键不在智能体,而在平台
自主式AI正将企业AI从“回答问题”推向“完成工作”,其普及速度远超传统技术周期,但随着智能体的规模迅速扩大,缺乏统一架构将带来复杂性、隐性成本和治理失控。
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2026年的IT行动指南:CIO必须掌握的五个IT关键转向
2026年,IT正经历一场深层次的重构。混合云成为默认架构,统一可视性与FinOps帮助企业在复杂环境中实现效率与治理平衡,AI驱动的零信任安全显著提升网络韧性,数据被视为“产品”,通过统一平台释放业务价值,自动化升级为以AIOps和GitOps为核心的智能运营引擎。
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PageHelper 分页坑点:ThreadLocal 未清理的连锁反应
假设线程1持有没有被清除的page参数,不断调用同一个方法,后面两个请求使用的是线程2和线程3没有问题,再一个请求轮到线程1了,此时就会出现问题了。
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深入理解 MySQL Checkpoint 机制:数据持久化的核心保障
无论是日常业务中的数据读写,还是系统故障后的恢复,Checkpoint都在背后默默发挥着重要作用。今天我们就来全面拆解MySQL Checkpoint机制,搞懂它的工作原理、影响及优化方式。
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告别算力虚胖:智谱GLM-OCR用0.9B参数诠释文档解析的暴力美学
GLM-OCR的出现,某种意义上是在给当下的AI热潮降温——它提醒我们,不是所有问题都需要万亿参数的“超级大脑”来解决。在文档解析这个垂直领域,一个设计精良、专注于结构化输出的轻量级模型,往往能带来更高的工程价值。
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AI看不懂的色盲测试背后,藏着一场像素与诗意的战争!
AI,是色盲吗?这个问题听起来很蠢。毕竟现在的AI能识别人脸、读懂图片、生成图像,甚至可以按RGB色值给你改颜色。怎么可能是色盲,看不见颜色呢?
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RAG 精度跃升:破解“召回不准”的高效混合检索架构设计
让 LLM 先生成一个“假设的完美答案”,然后用这个答案去检索文档,而不是用问题去检索。这在跨语种或语义鸿沟大时非常有效。
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我把Cowork和各种平替都试了一遍,终于给Windows找到一个能打的了!
最近半个月,真是眼睁睁看着Mac用户,在各种地方分享各种好玩的Cowork操作。作为图形化的Claude Code, Cowork的可玩性真的很高。 整理目录、各种操作本地文件 ...作为一个重度Win用户。真的太酸了!
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服务拆分之旅:测试过程全揭秘
随着出价业务最近几年来的快速发展,出价服务承接的流量虽然都是围绕卖家出价,但是已远远超过卖家出价功能范围。业务的快速迭代而频繁变更给出价核心链路高可用、高性能都带来了巨大的风险。
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47
OpenClaw一战封神,给大家分享六种官方不会告诉你的神级技巧!
在我自己经历了好几天的深度使用之后,说句实话,我开始连我最心爱的OpenCode都比较少打开了,以前操作电脑干点事,我真的都是先打开Codex或者OpenCode,然后让他们去解决。但是现在,我开始习惯于,在飞书上给OpenClaw下命令了,因为,这玩意实在太方便了,常驻后台,你几乎无感。
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48
生产级LLM应用简单奥秘
生产级应用的首要法则是“分解复杂性”。与追求单一全能模型不同,成熟系统通常采用分层架构:接入层处理流量调度,推理层专注模型服务,业务层实现领域逻辑,数据层保障状态持久化。
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49
用“出处”打败幻觉:RAG归因最新研究综述
大模型+检索=万无一失?现实是:检索到 2019 年的旧新闻,回答“现任总统”仍是特朗普,模型把“可能致癌”说成“肯定致癌”,自信爆棚,用户让翻译,它却开始写小作文……
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全网最全,超详细的鸿蒙应用打包发布手册 -【uni-app篇】
前言uViewPro(跨平台UI组件库)演示应用已经正式上架鸿蒙应用商店,是一款基于uniapp和Vue3开发的跨平台UI组件库,它提供完整的业务场景演示...
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