51CTO 热点榜
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无论是日常业务中的数据读写，还是系统故障后的恢复，Checkpoint都在背后默默发挥着重要作用。今天我们就来全面拆解MySQL Checkpoint机制，搞懂它的工作原理、影响及优化方式。
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GLM-OCR的出现，某种意义上是在给当下的AI热潮降温——它提醒我们，不是所有问题都需要万亿参数的“超级大脑”来解决。在文档解析这个垂直领域，一个设计精良、专注于结构化输出的轻量级模型，往往能带来更高的工程价值。
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AI，是色盲吗?这个问题听起来很蠢。毕竟现在的AI能识别人脸、读懂图片、生成图像，甚至可以按RGB色值给你改颜色。怎么可能是色盲，看不见颜色呢?
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最近半个月，真是眼睁睁看着Mac用户，在各种地方分享各种好玩的Cowork操作。作为图形化的Claude Code， Cowork的可玩性真的很高。 整理目录、各种操作本地文件 ...作为一个重度Win用户。真的太酸了！
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随着出价业务最近几年来的快速发展，出价服务承接的流量虽然都是围绕卖家出价，但是已远远超过卖家出价功能范围。业务的快速迭代而频繁变更给出价核心链路高可用、高性能都带来了巨大的风险。
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在我自己经历了好几天的深度使用之后，说句实话，我开始连我最心爱的OpenCode都比较少打开了，以前操作电脑干点事，我真的都是先打开Codex或者OpenCode，然后让他们去解决。但是现在，我开始习惯于，在飞书上给OpenClaw下命令了，因为，这玩意实在太方便了，常驻后台，你几乎无感。
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这个小小的标签，其实是 Web 世界里的瑞士军刀。它藏着语义化、无障碍访问、SEO 权重、性能优化、安全控制以及优雅降级等一大堆黑科技。今天，我就带你扒一扒 <a> 标签的 6 大隐藏超能力。看完你会发现，原来你一直都在低估它。
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前言uViewPro(跨平台UI组件库)演示应用已经正式上架鸿蒙应用商店，是一款基于uniapp和Vue3开发的跨平台UI组件库，它提供完整的业务场景演示...
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2月1日，腾讯旗下AI应用元宝正式开启「分10亿」春节红包活动，凭借高额福利快速引爆用户参与度。活动设置的每日任务体系里，分享红包链接成为获取抽奖资格的核心操作，短时间内大量用户将链接转发至微信群，直接引发大规模刷屏，不少群聊被红包链接占据，正常沟通被严重干扰。
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Claude Cowork的出现，不是要消灭RAG，而是把记忆这个维度的重要性，推到了大家面前。RAG依然是外接知识的最佳选择，Cowork则填补了用户理解这个空白。两者不是替代关系，而是互补关系。
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优秀的AI产品开发者能够平衡技术理想与用户需求，在保证质量的前提下快速验证想法。更重要的是具备数据驱动的优化意识，通过持续监控不断改进产品体验。在2026年，市场只会为真正解决实际问题的AI产品买单。
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今天我们就聊聊支撑轮询、I/O中断和DMA赵三种核心传输方式，看看它们是如何一步步让CPU从“忙到停不下来”变成“高效摸鱼”的。
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关键词：HarmonyOS、MindSporeLite、端侧AI、人像分割、AI推理被女友嘲笑后，我用HarmonyOS写了个本地抠图工具上周末，我在家写一个鸿蒙证...
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让 AI 帮你处理公司特有的业务流程，它一脸懵；让它按照团队规范写代码，它自由发挥；让它用内部工具，它根本不知道那玩意儿存在。AI 很强，但它不懂你的「行话」。这就像招了一个名校毕业的实习生——聪明是聪明，可啥都得从头教。今天要聊的 Agent Skills，就是来解决这个问题的。
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Laser 的研究不仅是一项技术突破，更指明了未来 LLM 服务系统的重要演进方向。随着大模型应用场景日益多元化，从实时对话到后台批处理，单一的 SLO 保障模式已不再适用。Laser 所倡导的层级别调度理念，为构建弹性、高效、可定制的下一代 AI 推理基础设施提供了坚实的技术路线。
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近日，上海大学曾丹团队联合南开大学研究人员，从 attention 可靠性的角度出发，系统揭示了 Vision-Language Models 中普遍存在的 attention 偏置问题，并提出了一种无需重新训练的 attention 去偏方法。
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前几天看到，Cloudflare 也加入了 OpenClaw 的热度之中。他们技术团队开源了，一个叫 Moltworker 的项目，让我们能快速地把 OpenClaw 部署到云端。
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图灵奖得主John Hennessy与谷歌首席科学家Jeff Dean联手，拒绝「AI末日论」与盲目狂热，发布重磅报告规划务实路线。本文深度解读这一行动蓝图。
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全系统异构协同不仅是应对GPU瓶颈的技术必然，更是实现高性能、低成本、广覆盖AI服务的战略路径。它标志着AI基础设施从“以加速器为中心”转向“以系统效能为中心”的深刻范式转移。
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Windows终于迎来自己的「神级辅助」！左手Claude右手Gemini，让打工人效率狂飙的「物理外挂」来了。
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如果你在用Spring AI构建Agent应用，现在有了一个社区项目Spring AI A2A，可以让你的Agent轻松接入A2A生态。这篇文章是Spring AI官方Agentic Patterns系列的第五篇，我们来看看具体怎么用。
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想象一下，在传统的数据传输模式里，数据如同一位历经波折的旅人，在磁盘、内核缓冲区、用户缓冲区以及网络缓冲区之间来回辗转，每一次的 “落脚” 与 “启程”，都伴随着 CPU 的忙碌搬运。这不仅耗费了大量的 CPU 资源，还让数据传输的速度大打折扣。
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MCP 模型上下文协议是 Anthropic 推出的开放协议，旨在让 AI 统一调用外部工具（如查数据库、发邮件、操作 GitHub）。但它的致命伤是 Token 消耗。
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最新研究揭示，当 AI 成为编程的「超级中间商」，开源维护者赖以生存的关注与反馈被切断。这种掠夺式增长将导致高质量开源项目枯竭，让软件世界的地基陷入前所未有的「公地悲剧」。
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Anthropic的新模型要来了！代号Fennec的Claude Sonnet 5马上要发布，性能吊打市面上所有编程大模型，价格还砍掉50%，还能比肩一整个人类开发团队，可以说达到编程领域的巅峰。
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OpenClaw（原Clawdbot）之父Peter Steinberger高调现身，揭秘了这个让硅谷炸锅的「AI怪胎」背后的疯狂故事。他直言：咱们手机里80%的APP都要完蛋了！
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此次研究直指当前以 DiT 为代表的主流扩散模型与流匹配模型存在的通病，并提出了一种用于单步、无潜空间（Latent-free）的图像生成新框架。
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谷歌的研究把 Erdős 问题的解决又往前推了一步。但他们也坦言，这并不意味着 AI 已经能「自动做数学研究」了，背后的脏活累活远超普通人想象。
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来自香港科技大学的研究团队提出了一种全新的框架 ——RebuttalAgent。该研究首次将认知科学中的 心智理论（Theory of Mind, ToM） 引入学术 Rebuttal 任务，让 AI 能够像资深学者一样 “读懂” 审稿人，从而生成兼具战略性与说服力的回复。
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著名人类学者赫拉利拉响警钟：语言即权力！AI攻破人类防线，接管人类文明。赫拉利针对Moltbook发出深度警示：不必纠结AI是否有意识，真正的危机在于AI已掌握了「语言」这一人类文明的操作系统。一旦机器攻破语言壁垒，建立在文字之上的法律、金融与政治体系将被AI全面接管。
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今天给大家推荐一款「Pandas 平替+SQL 神器」——DuckDB！它既能像 Pandas 一样灵活操作数据，又支持原生 SQL 查询，处理千万行数据秒级响应，关键是 Pandas 用户能无缝切换，不用重新学新语法。
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TailwindSQL能让你用Tailwind风格的类名编写SQL查询语句，直接在React服务端组件中通过className属性就能直连数据库执行查询！
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这几天，Clawdbot把半个科技圈都干懵了。MoltBook各种AI觉醒。我相信，所有人都有一个疑问。这到底是个什么神仙框架，咋突然就能让大模型原地起飞？
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在我们今年观察的数十个人工智能、数据和传统系统现代化项目中，一个共同的模式尤为突出：最终的赢家并非那些拥有最炫酷算法的企业，而是那些将人工智能视为一项真正的业务能力，并建立在严谨的运营管理之上的企业。
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最近，Claude Code 的创造者 Boris，分享了他们团队内部总结出的 10 个使用技巧。这些技巧不只是些小窍门，更像是一套全新的工作哲学，看完让人有种“原来还能这么玩”的感慨。下面我们来逐一解读。
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你是否有过这样的经历呢？今天，我要告诉你的是：百万级数据导出入，真的不用这么痛苦。 今天，我就给大家分享下，我花了三天时间研究、测试、踩坑，终于总结出的一套“咖啡还没凉就能搞定”的秘籍。
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2026 年，SpringBoot 依然能在高并发领域立足，靠的不是“更快的代码”，而是“更聪明的流量路径”。如果你的系统正在快速增长，现在就是设计负载均衡体系的最好时机。等到系统扛不住了再补，往往只剩下痛苦。
