所有平台

51CTO 热点榜

榜单名称: 推荐榜
更新时间: 2025-12-11T19:37:30.119Z
收录数量: 50 条
1
谷歌的AI告警分析代理,是AI技术赋能网络安全的又一个里程碑式应用。它背后是Gemini大模型与Mandiant顶尖攻防知识的强强联合,预示着一个更智能、更高效的安全运营新时代的开启。
Agentic SOC时代来临!谷歌打响第一枪,你的饭碗还好吗?
2
量子计算之所以停滞10年,并非因为Google、IBM不够强,而是因为「扩展」本身就是一条死路。
谷歌的百比特诅咒,被这家公司彻底冲破了
3
见证历史!今天,首个由H100太空GPU训出LLM诞生了,它基于Karpathy nano-GPT训练。不仅如此,谷歌Gemma也在太空成功运行,向世界发出首句问候:地球人,你好。
全球首个太空AI诞生,H100在轨炼出!马斯克爆赞
4
1.起步鸿蒙HarmonyOS是新一代的智能终端操作系统,为不同设备的智能化、互联与协同提供了统一的语言。带来简洁,流畅,连续,安全可靠的全...
5
鸿蒙操作系统开发指南系统概述HarmonyOS是华为推出的全场景分布式操作系统,采用微内核架构设计,具备以下核心特性:分布式能力:支持跨设...
6
今天就带大家解锁 Git 进阶技能:从不同场景的撤销技巧,到复杂冲突的分步解决,再到团队必守的提交规范,全程附实战命令、场景案例和避坑指南,新手也能直接抄作业,从此告别 Git 焦虑!
Git 进阶技巧:撤销提交、冲突解决、提交规范,搞定 90% 疑难问题
7
DeepSeek发布了最新的模型DeepSeek-V3.2,我们今天就让Claude Code 接入DeepSeek。为了让你也能快速掌握这套流程,我特地写下这篇“从零开始、一步到位”的完整实战教程。
AI 小白逆袭!用 10 分钟学会 Claude Code 接入 DeepSeek-V3.2
8
FastAIE 以 “轻量、高效、安全、可定制” 为核心,打破了 AI 工具 “只说不做” 的壁垒,让大模型成为真正的 “执行助手”。无论是网安人员的端口扫描、运维人员的系统巡检,还是开发者的文件处理、API 测试,都能通过自然语言指令快速完成。
FastAIE:让 AI 不止于 “说”,更能 “动手” 的轻量级桌面执行工具
9
彭博社爆料,明年春季,Meta将发布一款代号为「Avocado(牛油果)」的模型。而这款新模型,很可能是「闭源」的。
Meta公开抄阿里Qwen作业,还闭源了...
10
本文将深度解读腾讯广告与清华大学联合发表的这篇突破性论文,重点关注GPR如何首次在工业级大规模广告推荐业务中落地了端到端生成式框架,以及这一范式为何能在微信视频号广告系统中取得显著的商业成功。
GPR:基于One Model端到端的生成式广告推荐新范式
11
AI浏览器的安全问题正在成为行业关注的焦点。本月初,Perplexity也发布了一款新的开源内容检测模型,专门用于防止针对代理的提示注入攻击。
谷歌发布Chrome全新Agentic安全特性:观察模型与用户授权双重保障
12
受 Unix “一切皆文件”启发,作者提出 Agentic File System(AFS)——虚拟文件系统抽象,把记忆、工具、人类注释、外部知识统一挂载到命名空间:
Everything is Context:Agent长期记忆架构新思路
13
2026年的数据革命不是技术革命,而是思维革命。不要再把数据当作要处理的材料,而是要把数据当作要培养的伙伴。不要再想着如何控制数据,而是要想如何与数据协作。
2026年数据智能化的底层逻辑
14
我们从国内外开发者社区的真实讨论出发,看看这场 AI 编程革命,究竟正在怎样改变程序员的命运,以及我们如何抓住未来的方向。
破茧与重生:AI 编程时代,程序员该何去何从?
15
卡内基梅隆大学,麻省理工学院,Adobe公司,清华大学团队提出的改进版平均流(Improved Mean Flows,简称iMF),证明了不依赖复杂的蒸馏管道,直接通过改进数学训练目标和模型架构,就能训练出超越蒸馏模型的一步生成器。
何恺明团队iMF架构革新,无需蒸馏,单步生成SOTA图像!
16
该项研究构建了一个智能编排系统,通过训练一个小型指挥官模型,灵活调度包括GPT-5在内的顶尖大模型及各类专业工具,证明了通往超级智能的路径不必单纯依赖堆砌参数,学会指挥比单打独斗更有效。
8B参数超越GPT-5,只用约30%的成本,效率提高2.5倍,英伟达是怎么做到的?
17
在Meta和Instacart历练之后,Fidji Simo这位从法国渔村走出的「硅谷奇才」,以OpenAI应用业务CEO的身份开启了新的冒险。她职业生涯的每一次跃升,都源于押注了那些在他人看来「并不显而易见」的选择。
从小渔村逆袭硅谷,她是让奥特曼想法「变现」的人
18
「人类首位AGI奶爸」告诉你如何用ChatGPT育儿!当AI更懂孩子后,人类还能教给下一代什么。
奥特曼上电视自曝「首个AGI宝宝」育儿经
19
Anthropic联合创始人兼首席科学官Jared Kaplan,认为在2027-2030年期间,我们将不得不做出是否允许 AI 自我进化的抉择,而允许的话很可能导致AI失控,毁灭全人类。Anthropic在迅速提升AI模型性能不断逼近AGI奇点的同时,也在同时让「9人特种部队」用1.4万字的「AI宪法」防范AI失控。
允许AI自我进化,人类将迅速灭亡!Anthropic创始人警告
20
Linux之父Linus Torvalds上了加拿大白嫖王Linus Sebastian的节目——聊AI。
Linux之父:Vibe编程是入门编程的绝佳方式
21
让模型在回答问题前「多想一会儿」,往往能得到更好的结果。这听起来像是一个完美的免费午餐:只要能在推理时动态分配更多计算资源,就能让模型的智商原地起飞。
微软发布首个测试时扩展大规模研究,还给出了终极指南
22
小型企业往往认为自己规模太小,无需进行SOC2认证,然而,它们平均每次数据泄露造成的损失高达331万美元,而且60%遭受重大攻击的小型企业会在六个月内倒闭。虽然SOC2并非适用于所有公司,但它却是衡量安全态势并向客户和其他利益相关者展示安全态势的绝佳方式。
五个网络安全误区可能造成企业重大损失
23
本文将分享vivo在Celeborn实际应用过程中对遇到问题的分析和解决方案,用于帮助读者对相似问题进行参考。
vivo Celeborn PB级Shuffle优化处理实践
24
斯坦福发了篇论文,彻底颠覆了「LLM 只是模式匹配器」的传统论调。
LLM距离AGI只差一层:斯坦福研究颠覆「模式匹配」观点
25
pinyin-match 是一个专注于中文与拼音混合匹配的 JavaScript 工具库,让用户无论是输入完整拼音、拼音缩写,还是中英混合内容,都能精准匹配到目标中文文本。
前端实现:微信的高性能拼音搜索!
26
这两天网友又发现了一个新的模型代号,这次不卖水果蔬菜,改开下午茶了。
GPT-5.2真身是它?OpenAI紧急端出全套「下午茶」,新一代图像模型同步泄露
27
本研究联合了 LibLib.ai、中国科学院自动化研究所等多家顶尖机构,共同完成了首个解耦布局推理与多轮可控编辑的图形设计框架研发。
南大联合LibLib.ai、中科院自动化所,共同提出布局推理与精准编辑「海报设计大模型」PosterCopilot
28
近日,来自引望智能与复旦大学的研究团队联合提出了一个面向自动驾驶的新一代大模型 ——Percept-WAM(Perception-Enhanced World–Awareness–Action Model)。
Percept-WAM:真正「看懂世界」的自动驾驶大脑,感知到行动的一体化模型
29
来自复旦大学、同济大学与上海创智学院的 OpenMoss 与 SiiRL 团队联合提出了自参考策略优化框架(SRPO),通过构建内生的自参照评估机制,实现了无需外部专家数据注入、免除任务特定奖励工程的自适应策略优化。SRPO 在 LIBERO 榜单上以 99.2% 的成功率刷新 SOTA,在 LIBERO-Plus 的泛化任务上性能暴涨 167%,并能大幅提升等开源模型的真机表现。
告别专家依赖,让机器人学会自我参考,仅需200步性能飙升至99.2%
30
近日,北京大学团队提出一个直接基于已有预训练模型进行极低比特量化的通用框架——Fairy2i。
2比特复数模型媲美全精度!北大通用框架让大模型在手机上也能流畅运行
31
深圳大学李坚强教授团队最近联合北京理工莫斯科大学等机构,提出视觉-语言导航(VLN)新框架——UNeMo。
AAAI2026 | 深大团队让机器人听懂指令精准导航!成功率可达72.5%,推理效率提升40%
32
为什么我敢说它“最简洁”、“最好用”?核心原因就两个:无需任何第三方付费工具:不需要你买乱七八糟的软件。执行过程 0 成本:完全免费,白嫖到底。
N8N一键将视频转为爆款文章!
33
我是个典型的“开源洁癖”,我的笔记本上贴满了 Tux(Linux企鹅)和各种开源协议的贴纸。几年前,VS Code 刚火起来的时候,我也跟风装了一个。毕竟,轻量、插件多、微软拥抱开源的诚意之作,谁能不爱呢?Github 上那明晃晃的 MIT 协议,让我觉得无比安心。
VS Code 和 VSCodium 之“真假美猴王”
34
货拉拉成立于2013年,是一家互联网物流商城,提供同城与跨城的货运服务。货拉拉目前拥有八条以上业务线(企业服务、零担物流、长途运输、汽车租赁等),覆盖14个全球市场及400多个城市;年订单量超7.79亿,月活跃商户1400万+,月活跃司机120万+;并在全球运营6个以上数据中心。
存储成本节省54%!货拉拉大数据存储架构演进与跨云生产实践
35
AI技术的迭代速度远超企业现有的节奏,正把企业拉入一个不断“重建AI技术栈”的循环:70%的受监管企业、40%以上的普通企业每三个月就要更换部分AI组件。尽管市场上智能体概念火爆,真正进入试点之外生产阶段的企业却不到1%。
AI技术栈90天就换一次:企业智能体为何迟迟难落地?
36
当下企业面临“双AI格局”:一方面是开发者驱动、快速部署但缺乏治理的生成式AI试点,另一方面是CIO负责治理、安全和成本的企业级AI,两者冲突导致摩擦加剧。AI的发展路径显示,从试验场萌芽到平台化管理,统一治理和经济效益是关键。
让AI真正创造利润:为何2025年企业必须统一推理平台?
37
相信很多朋友都用过 Flask 或者 Django,但你有没有想过,如果能让 Web 应用的速度快到飞起,是一种什么样的体验?Sanic 就是为了这个目标而生的!
Python 异步时代已来!FastAPI 之外还有谁?Sanic 了解一下!
38
本文针对Java并发编程的中断的使用技巧、状态保存、合理的中断时机和不同场景的中断方式进行了深入的剖析的讲解,希望对你有帮助。
浅谈 Java 并发编程中断的哲学
39
Model Context Protocol(MCP)作为连接AI Agent与数据源的协议,在企业环境中日益普及。然而MCP同样存在安全漏洞,这一点已在SaaS服务商Asana和IT巨头Atlassian的相关发现中得到证实。
保障 MCP 服务器安全的工具
40
本文将深入探讨Agent Memory的核心概念,并聚焦于LangGraph框架下的长短期记忆实现,详解短期会话与长期知识的存储、管理、语义检索等技巧。
让 AI 智能体拥有像人类的持久记忆:基于 LangGraph 的长短期记忆管理实践指南
41
正态分布是统计学的“基石”,从数据分析到机器学习都离不开它。今天用生活化案例+手把手Python代码,帮新手小白彻底搞懂正态分布:是什么、怎么用、什么时候用。
一文吃透正态分布!从考试成绩到 Python 实操,新手也能直接上手
42
前端每隔 1 秒在这个死循环里问服务器:“有新消息吗?”,服务器大多数时候只能无奈地回答:“没有”。这种模式不仅像个话痨一样浪费带宽,还让服务器在高并发下喘不过气。
告别轮询!深入拆解 Java 实时推送两大神技:WebSocket 与 SSE 的底层黑科技
43
Gartner预测,人工智能代理将是2025年发展最快的技术。麦肯锡则指出,99%的企业尚未达到人工智能成熟阶段。研究表明:企业需要构建支持人工智能自主运行的基础设施。
为什么95%的企业人工智能项目都会失败:没人愿意承认的架构问题
44
不知道ActiveX和Applet两兄弟看到此处会何感想,他们最早提出了在Web中运行桌面应用,绝对是先驱,就是过于超前,成先烈了。但是Web技术还是沿着他们俩的愿景走了下去,浏览器的能力越来越强,也许真的有一天,所有的应用都被搬到了浏览器中。
记住这两兄弟,他们犯了互联网历史上最大的错误!
45
近期,一个北大课题组创造了“AI 学者”,并引导它依靠自主学习,再次发现了这一力学基本定律。
科学发现要变天?北大团队让 AI 自主发现“牛顿第二定律”
46
Edit Elements,就是分层编辑的意思。在Lovart画布里,它可以把图片像PS一样拆成多个图层,便于修改。比如,这是一张重庆版画风格海报。如果我们想改里面的一些地方,把它丢进画布里,选择“编辑元素”。
体验完Lovart这几个新功能后,我觉得PS时代结束了
47
早期的时候,他们发现,不同领域的 Agent 底层其实很通用,其实没必要做这么多Agent,财务,数据分析...,全都能用代码搞定。
Anthropic复盘了Agent元年,下半场别再造Agent了
48
当大部分人还在讨论哪家的大模型写诗更押韵时,智谱AI默默干了一件事:他们把自家的核心AI Agent模型——AutoGLM,正式开源了。这不仅仅是开源了一个模型,更像是把一把通往“真·智能手机”时代的钥匙,交到了每一个开发者,甚至是普通玩家手里。
今夜,智谱把“手机贾维斯”的源代码,扔到了GitHub上
49
page cache 也就是页缓存,这是仓库的公共共享货架,专门存放各类 “临时周转物料” — 比如程序刚读取的日志文件、刚关闭的文档缓存。这些数据之所以存在这里,核心是为了让进程下次访问时不用再往硬盘跑,直接从内存拿取,大大提升访问速度。
图文详解:程序越跑越卡,你的内存是如何被慢慢 “掏空” 的?
50
OpenAI最新报告揭示,企业AI正加速融入核心工作流,ChatGPT消息量增长8倍,API推理令牌消耗飙升320倍。领先企业报告每日节省40-60分钟,推动收入增长与产品开发提速。全球采用率激增,技术行业领跑11倍增长,但领先者与落后者差距拉大。报告基于超百万企业用户数据,展望AI从输出生成向多步工作流委托演进。
OpenAI重磅发布2025年企业AI应用现状:企业生产力8倍暴增与领先者鸿沟,普通人会被淘汰吗?